【行業(yè)新聞】多維液相色譜-質(zhì)譜技術(shù)用于代謝組深度覆蓋研究獲進(jìn)展

        ?；o酶A是一類重要的代謝物，在許多生物過(guò)程中發(fā)揮作用。由于其性質(zhì)差異較大，很難用一種方法同時(shí)分析它們。為此，該課題組建立了一種同時(shí)覆蓋短鏈、中鏈和長(zhǎng)鏈酰基輔酶A的在線二維液相色譜-質(zhì)譜輪廓分析方法。首先通過(guò)第一維分析將具有不同鏈長(zhǎng)的酰基輔酶A分離成性質(zhì)不同的兩個(gè)餾分，并在線轉(zhuǎn)移至分別針對(duì)短鏈?；o酶A和中鏈、長(zhǎng)鏈?；o酶A的平行柱分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一次進(jìn)樣同時(shí)有效的分離短鏈、中鏈和長(zhǎng)鏈?；o酶A。利用該方法從肝組織提取物中鑒定到90種?；o酶A，是迄今為止最大肝組織?；o酶A數(shù)據(jù)集。該方法具有覆蓋度廣、通量高、重復(fù)性好等優(yōu)勢(shì)，適用于組織、細(xì)胞等生物樣品分析。

        在另一個(gè)研究中，針對(duì)傳統(tǒng)方法對(duì)代謝物分析覆蓋度不足的問(wèn)題，該團(tuán)隊(duì)發(fā)展了同時(shí)分析代謝組和脂質(zhì)組的新型二維液相色譜—質(zhì)譜儀器，實(shí)現(xiàn)一個(gè)方法對(duì)代謝組和脂質(zhì)組組分的全覆蓋。與傳統(tǒng)方法兩次分析相比，該方法尤其適合于少量樣品的大規(guī)模代謝組學(xué)研究。進(jìn)一步地，該研究組利用自主設(shè)計(jì)的新型停留接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)第一維餾分預(yù)分離和全二維液相色譜分離的串聯(lián)，構(gòu)建了新型的在線三維液相色譜-質(zhì)譜系統(tǒng)并用于非靶向代謝組學(xué)分析。

        此項(xiàng)工作對(duì)改善代謝物分析的覆蓋度有促進(jìn)作用。研究工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的資助。

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